“ 下一个短缺的将是电力。”  

——不久前，围绕人工智能（AI）发展，特斯拉首席执行官马斯克发出这样的预警。

▲特斯拉首席执行官马斯克

前段时间，马斯克远程出席博世互联世界2024大会，在谈及AI时表示：“人工智能的算力似乎每6个月就会增加10倍，一年多以前短缺的是芯片，明年你将会看到电力短缺，无法满足所有芯片运行的需求。”

无独有偶，AI芯片龙头企业英伟达CEO黄仁勋在参加2024年斯坦福经济政策研究所峰会时也表示，通用人工智能（AGI）最快将在五年内到来，而且计算的能力将继续提升，在未来十年中将提高100万倍。

此外，美国人工智能创业公司OpenAI首席执行官山姆·奥特曼也表示，人工智能将消耗比人们预期更多的电力，未来的发展需要能源突破。

▲OpenAI首席执行官山姆·奥特曼

实际上，自2022年11月OpenAI发布ChatGPT以来，全球随即掀起AI大模型热潮。进入2024年，OpenAI又发布文生视频模型Sora，仅凭提示词即可生成长达一分钟多角度运镜视频，使AI大模型再次引爆科技圈。

你或许没怎么了解过Sora，用户只需要输入一段画面描述，就可以自动生成一段逼真的动画/视频，无论是日常还是天马行空的幻想，都难不倒Sora。

▲在一个培养皿中，生长着一片竹林，其中小熊猫们在欢快地奔跑。

▲一群活泼的金毛寻回犬小狗在银白色的雪地上嬉戏，它们好奇的小脑袋时而从雪地中探出，被雪花点缀，萌态十足。

▲无人机的镜头跟随一对悠闲散步的情侣穿梭在街道上，左侧是车辆在河岸路上行驶的声音，右侧是顾客在一排小店之间穿梭的景象。

眼下，ChatGPT及一众AI大模型支持的聊天机器人已实现与人对话，文生图模型、文生视频模型等制作的图片、视频已应用于游戏、影视、绘画等行业。与此同时，以百度文心、腾讯混元等为首的国内AI模型也在厚积薄发。

  人工智能的能耗究竟有多大？  

从这些真假难辨的AI作品中不难看出其背后所蕴含的庞大算力和耗电量，据美国《The New Yorker》杂志报道，ChatGPT每天要响应大约2亿个请求，在此过程中消耗超过50万度电力，约等于美国家庭每天用电量的1.7万多倍。

全球AI“军备竞赛”激战正酣。在算力需求的爆发式增长下，“百模大战”或将带动智算中心及其配套所需的相关电力、储能基础设施建设和投运速度的大幅提高。

▲图源：网络

如今AI俨然成为了普遍化的设计工具，随着应用的普及、使用人数的增加，耗电量将不断叠加。由此及彼，为了应对如此高的耗电需求，势必需要进一步重视储能产业。

▲青海省海南州千万千瓦级生态光伏发电园区

  测试储能变流器的重要性  

在储能流程中，储能变流器（PCS）是其中极为关键的一环：控制蓄电池的充放电，并进行交直流转换，在无电网情况下直接为交流负荷供电。随着储能变流器在先进系统管理和电网方面的应用逐渐增加，其重要性也逐渐提升。

在储能系统中，储能变流器的成本占比仅次于电池。因此，对储能变流器的测试工作同样也至关重要。为此，乐洛智能打造了一套客制化系统，专门针对储能变流器进行自动化测试验证。

搭配爱科AGS-30-4505的电网模拟器等双向系列产品与量测设备，完成针对储能变流器PCS并网测试、PCS性能测试、PCS输出输入特性测试、PCS保护特性测试及光伏特性测试等，可符合IEC62933、中国国标GB/T34120、GB/T34133、韩国标准SGSF-04-2012-07与德国低电压并网标准VDE-AR-N 4105的电气初步测试要求。使用者只需要确定测试条件和规格，即可以以优化过的PCS系统测试项目进行变流器自动化测试。